«РН-Пурнефтегаз» расширяет географию использования БПЛА для контроля за экологией

2022-04-08

«РН-Пурнефтегаз» расширяет географию использования БПЛА для контроля за экологией

Губкинский, ЯНАО. Компания «РН-Пурнефтегаз», которая входит в нефтегазодобывающий комплекс НК «Роснефть», в 2022 году увеличивает облёты производственных объектов и трубопроводов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) российского производства. Количество маршрутов аэромониторинга возросло с 8 до 17, ежемесячный километраж увеличился до 6,7 тыс. км.

Применение беспилотников значительно повышает эффективность контроля уровня парниковых газов и промышленной безопасности на объектах подготовки, переработки, транспортировки нефти и газа.

Сохранение окружающей среды – неотъемлемая часть корпоративной культуры НК «Роснефть». Компания нацелена на достижение лидерских позиций в области минимизации воздействия на окружающую среду и экологичности производства. «Роснефть» уделяет приоритетное внимание защите окружающей среды и промышленной безопасности. С 2019 года «Роснефть» реализует комплексную программу по сокращению выбросов парниковых газов. Расширение этой программы, а также внедрение инноваций - беспилотных летательных аппаратов, лазерных и тепловизионных приборов сканирования, ультразвуковых детекторов - последовательно способствуют минимизации воздействия на окружающую среду.

Воздушный мониторинг проводится с помощью дистанционного лазерного сканера и видеокамеры высокого разрешения, установленных на беспилотных летательных аппаратах. В режиме реального времени также осуществляется камеральная обработка, составляется фотоплан и тепловая карта в случае выявления отклонений.

Применяемые беспилотные комплексы обладают высокими техническими характеристиками: при небольших габаритах (взлётная масса 10,5 кг) авиационный комплекс может находиться в воздухе не менее 4 часов и совершать полет на расстояние 250 км. С начала 2022 года БПЛА оснастили усовершенствованным программным обеспечением для автоматической обработки данных аэрофотосъемки. Обработка данных проводится с использованием искусственной нейронной сети – самообучающейся системы, которая снижает роль человеческого фактора при интерпретации видео и фото материалов и повышает скорость их обработки. Это позволяет компьютеру одновременно распознавать не менее 40 различных объектов и делать выводы об их техническом состоянии.

 «РН-Пурнефтегаз» имеет большой опыт применения беспилотников для мониторинга состояния объектов нефтегазодобычи. Беспилотные летательные аппараты приносят пользу не только нефтяникам. В случае обнаружения во время производственных облётов несанкционированных свалок или лесных пожаров работники «РН-Пурнефтегаз» в инициативном порядке доводят информацию в Единую дежурную диспетчерскую службу (ЕДДС) Пуровского района.





Минобороны Грузии заявило о скором окончании строительства завода по производству БЛА

2022-11-14
Минобороны Грузии заявило о скором окончании строительства завода по производству БЛА

Строительство завода по производству БЛА грузинско-польской компании «Дельта-ВБ» находится на завершающей стадии, сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу Минобороны Грузии.

ZALA Aero: карту Украины оцифровали для тренировки операторов дронов-камикадзе ВС РФ

2022-11-14
ZALA Aero: карту Украины оцифровали для тренировки операторов дронов-камикадзе ВС РФ
Компания ZALA Aero, занимающаяся разработкой беспилотных летательных аппаратов, распространяет информацию о том, что полная карта территории Украины была создана в цифровом виде. 

Dronamics и Cranfield Aerospace Solutions объявили о партнерстве

2022-11-14
Dronamics и Cranfield Aerospace Solutions объявили о партнерстве

Компания Dronamics объединила усилия с компанией Cranfield Aerospace Solutions (CAeS) для создания водородных элементов.


Обратная конверсия: первый в мире проект о конвертации ТЦ в серийное производство беспилотников

2022-08-24
Обратная конверсия: первый в мире проект о конвертации ТЦ в серийное производство беспилотников
На днях главный конструктор ZALA AERO выступил с новой инициативой — первый в мире проект о конвертации ТЦ в серийное производство беспилотников. 

Многоцелевой беспилотник Airbus Zephyr 36 дней кружит в небе над Аризоной

2022-07-25
Многоцелевой беспилотник Airbus Zephyr 36 дней кружит в небе над Аризоной
Подразделение Пентагона Army Futures Command сообщило о том, что запущенный командой APNT/Space CFT многоцелевой беспилотник Airbus Zephyr продолжает свой полет, начавшийся 15 июня. 

Беспилотники и сети сотовой связи

2022-06-14
Беспилотники и сети сотовой связи

Оператор UScellular успешно протестировал в Чикаго возможности сети 5G при работе с ней летающего беспилотника. В тестах принимали участие специалисты компании Ericsson. Об этом рассказывает telecoms.com.

Машинное обучение помогает определить здоровье соевых полей

2022-06-10
Машинное обучение помогает определить здоровье соевых полей

Используя сочетание дронов и методов машинного обучения, исследователи из Университета штата Огайо недавно разработали новый метод определения состояния сельскохозяйственных культур и использовали его для создания нового инструмента, который может помочь будущим фермерам.

Электрический самолёт VoloConnect совершил свой первый успешный полёт

2022-06-08
Электрический самолёт VoloConnect совершил свой первый успешный полёт

Немецкий стартап Volocopter объявил, что его четырёхместный электрический самолёт VoloConnect совершил первый успешный полёт в мае 2022 года. Концепт аппарата провёл в воздухе 2 минуты и 14 секунд. Прототип имеет все запланированные аэродинамические и тактико-технические характеристики будущего коммерческого продукта.

Группа «ЭФКО» провела успешные испытания прототипа грузового дрона Hi-Fly

2022-04-13
Группа «ЭФКО» провела успешные испытания прототипа грузового дрона Hi-Fly

Инновационный центр «Бирюч» провел успешные летные испытания прототипа новой модели беспилотного летательного аппарата – грузового дрона. Применение дрона предполагается при ликвидации чрезвычайных ситуаций – для доставки грузов и эвакуации пострадавших.


Возврат к списку


Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений